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DeepSeek核心技術(shù)原理和本地部署微調(diào)實(shí)戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，智能助手（如DeepSeek-V3）在多模態(tài)理解、個(gè)性化交互、知識(shí)推理等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。DeepSeek-V3作為深度求索公司推出的第三代智能助手，憑借其先進(jìn)的核心技術(shù)（如大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練、多模態(tài)理解、上下文感知等），在智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域展現(xiàn)了強(qiáng)大的潛力。

開課時(shí)間：09月09日-09月11日

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DeepSeek賦能企業(yè)智能運(yùn)維開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

隨著大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展，企業(yè)面臨著提升工作效率、降低運(yùn)營成本和優(yōu)化資源配置的巨大壓力。DeepSeek做出十三項(xiàng)革命性的大模型技術(shù)突破，特別是大模型核心工程技術(shù)的突破和應(yīng)用，已經(jīng)比肩OpenAI的核心技術(shù)突破。

開課時(shí)間：暫無

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AIGC大模型應(yīng)用開發(fā)落地實(shí)戰(zhàn)—基于OpenAI LLM

本課程是您掌握人工智能領(lǐng)域最前沿技術(shù)的理想選擇，課程專注于AIGC技術(shù)的應(yīng)用開發(fā)，旨在培養(yǎng)您成為AI領(lǐng)域的專家。

開課時(shí)間：暫無

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AI大模型訓(xùn)練與優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）技術(shù)正以前所未有的速度滲透到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式正在經(jīng)歷著由AI技術(shù)帶來的深刻變革。

開課時(shí)間：暫無

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大數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)與落地實(shí)踐

中國的IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了十多年的發(fā)展，已經(jīng)獲得了長足的進(jìn)步。未來IT產(chǎn)業(yè)新的增長點(diǎn)包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能。但當(dāng)我們真正要開展這類業(yè)務(wù)時(shí)，卻驚奇地發(fā)現(xiàn)，沒有數(shù)據(jù)中臺(tái)，我們什么都干不了。

開課時(shí)間：暫無

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企業(yè)級(jí)湖倉一體化數(shù)據(jù)湖平臺(tái)實(shí)踐

中共中央、國務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》首次將“數(shù)據(jù)”作為新型生產(chǎn)要素，與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為要素之一，提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著極其重要的意義。

開課時(shí)間：暫無

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企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)與運(yùn)營最佳實(shí)踐

企業(yè)數(shù)字化、智能化、數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)代數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐。

開課時(shí)間：暫無

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AI深度學(xué)習(xí)和AIGC實(shí)戰(zhàn)

介紹AIGC大模型的基本概念、發(fā)展歷程和應(yīng)用場(chǎng)景，展望未來發(fā)展趨勢(shì)。

開課時(shí)間：暫無

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東數(shù)西算與算力網(wǎng)絡(luò)精要

本課程以解讀算力網(wǎng)絡(luò)為核心內(nèi)容，從算力網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)展望、技術(shù)創(chuàng)新與演進(jìn)、關(guān)鍵技術(shù)解析及解決方案等多維度闡述算力網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)及業(yè)務(wù)發(fā)展。幫助學(xué)員掌握算力網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)、商業(yè)模式和發(fā)展趨勢(shì)，助力企業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)相關(guān)戰(zhàn)略決策，促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展。

開課時(shí)間：09月19日-09月19日

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CPDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證

CPDA課程能夠幫助數(shù)據(jù)分析師快速入門，建立完備、科學(xué)、高效的數(shù)據(jù)分析知識(shí)和方法體系。課程鋪墊了行而有效的完整學(xué)習(xí)路線，為每個(gè)想成為數(shù)據(jù)分析師的人提供一個(gè)少走彎路的平臺(tái)。課程全面、深入地剖析了數(shù)據(jù)分析師需要點(diǎn)亮的技能圖譜，以及如何在實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中快速找到數(shù)據(jù)分析思路和方法，并提供智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Datahoop讓數(shù)據(jù)分析師快速實(shí)現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

開課時(shí)間：暫無

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大數(shù)據(jù)組件及案例實(shí)踐

現(xiàn)今是大數(shù)據(jù)時(shí)代，為構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，技術(shù)人員需要對(duì)分布式計(jì)算平臺(tái)有一定深入的理解和應(yīng)用。本課程將為大家全面而又深入的介紹Spark、Hadoop平臺(tái)的構(gòu)建流程，涉及Spark Hadoo系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)，概念及架構(gòu)，Spark Hadoo實(shí)戰(zhàn)技巧，Spark、Hadoo經(jīng)典案例等。

開課時(shí)間：暫無

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圖像與視頻處理技術(shù)

Python深度學(xué)習(xí)入門，介紹Opencv框架實(shí)戰(zhàn)，Pytorch技術(shù)在圖像分類和圖像識(shí)別方面的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)，Yolo模型的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，提升職業(yè)技能。

開課時(shí)間：暫無

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基于深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

Pytorch深度學(xué)習(xí)入門，介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，ReinforcementLear技術(shù)在系統(tǒng)控制環(huán)節(jié)中的作用，各類強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，提升職業(yè)技能。

開課時(shí)間：暫無

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帆軟Fine BI大數(shù)據(jù)分析可視化實(shí)戰(zhàn)

商業(yè)智能（BI）這個(gè)詞在最近幾年變得越來越普遍。與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)性分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)監(jiān)管一樣，BI 現(xiàn)在已成為商務(wù)詞匯的重要組成部分。背后的主要?jiǎng)恿κ墙M織需要應(yīng)付不斷增長的數(shù)據(jù)。

開課時(shí)間：暫無

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大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)對(duì)于制造業(yè)發(fā)展有著重要的影響，制造業(yè)在進(jìn)行企業(yè)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)建設(shè)及開展過程中，一定要注重大數(shù)據(jù)的支持與使用，從而科學(xué)有效地增強(qiáng)企業(yè)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)企業(yè)的健康快速開展。

開課時(shí)間：暫無

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大數(shù)據(jù)安全技術(shù)實(shí)踐

通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)安全的認(rèn)識(shí)程度，了解常見的大數(shù)據(jù)安全技術(shù)，了解應(yīng)用安全風(fēng)險(xiǎn)及防范措施，以及相關(guān)的技術(shù)背景知識(shí) ，學(xué)習(xí)掌握企業(yè)大數(shù)據(jù)安全防護(hù)，以提升個(gè)人安全意識(shí)，提高安全工作效率,為組織運(yùn)作及客戶服務(wù)提供更有效的安全措施，保護(hù)信息不受各種威脅。

開課時(shí)間：暫無

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阿里大數(shù)據(jù)ACP認(rèn)證

阿里云大數(shù)據(jù)專業(yè)認(rèn)證（ACP）是面向使用阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)、開發(fā)、運(yùn)維類人員的專業(yè)技術(shù)認(rèn)證，主要涉及阿里云大數(shù)據(jù)類的幾款核心產(chǎn)品，包括大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)MaxCompute、數(shù)據(jù)工場(chǎng) DataWorks（原大數(shù)據(jù)開發(fā)套件 DataIDE）、數(shù)據(jù)集成、QuickBI、機(jī)器學(xué)習(xí) PAI 等。

開課時(shí)間：暫無

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MATLAB大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)

MATLAB的名稱源自 Matrix Laboratory ，它是一種科學(xué)計(jì)算軟件，專門以矩陣的形式處理數(shù)據(jù)。MATLAB 將高性能的數(shù)值計(jì)算和可視化集成在一起，并提供了大量的內(nèi)置函數(shù)，從而被廣泛地應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算丶控制系統(tǒng)丶信息處理等領(lǐng)域的分析丶仿真和設(shè)計(jì)工作，而且利用 MATLAB 產(chǎn)品的開放式結(jié)構(gòu)，可以非常容易地對(duì) MATLAB 的功能進(jìn)行擴(kuò)充，從而在不斷深化對(duì)問題認(rèn)識(shí)的同時(shí)，不斷完善 MATLAB 產(chǎn)品以提高產(chǎn)品自身的競(jìng)爭(zhēng)能力。

開課時(shí)間：暫無

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流式數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與Flink實(shí)戰(zhàn)

作為新一代大數(shù)據(jù)流處理框架，F(xiàn)link獨(dú)樹一幟，已經(jīng)成為各大公司實(shí)時(shí)領(lǐng)域的發(fā)力重點(diǎn)，被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理的方向和未來，很多公司都在招聘和儲(chǔ)備Flink人才。

開課時(shí)間：暫無

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AI視覺技術(shù)解析

Python深度學(xué)習(xí)入門，介紹Opencv框架實(shí)戰(zhàn),Tensorflow技術(shù)在圖像分類和圖像識(shí)別方面的技術(shù)實(shí)戰(zhàn),ObjectDetect模型的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,提升職業(yè)技能。

開課時(shí)間：暫無

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Python核心開發(fā)高級(jí)實(shí)戰(zhàn)（進(jìn)階）

通過本課程的培訓(xùn)使學(xué)員提升到高級(jí)開發(fā)階段，能夠熟練使用python的第三方庫開發(fā)工具及應(yīng)用，運(yùn)用模塊快速處理數(shù)據(jù)，處理電子郵件等日常事務(wù)，進(jìn)一步了解python開發(fā)的流程及趨勢(shì)，了解python的精度開發(fā)的知識(shí)，進(jìn)行更高級(jí)別的開發(fā)。

開課時(shí)間：暫無

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DAMA（CDGA）數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士認(rèn)證

該課程為《DAMA-DMBOK數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南》，全面深入講解了數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系的專業(yè)基礎(chǔ)理論。課程中每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都由老師結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)管理最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，精心打造而成，力求讓學(xué)習(xí)者全面的掌握數(shù)據(jù)管理全面知識(shí)，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下培養(yǎng)和提升數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)能力，打造企業(yè)“CDO首席數(shù)據(jù)官”為核心團(tuán)隊(duì)的必修基礎(chǔ)課程，是幫助數(shù)據(jù)管理從業(yè)人士，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)理論，借鑒行業(yè)最佳實(shí)踐，提升數(shù)據(jù)管理專業(yè)能力。

開課時(shí)間：暫無



DAMA（CDGP）數(shù)據(jù)治理專家認(rèn)證

掌握數(shù)據(jù)管理專業(yè)知識(shí)體系，熟練數(shù)據(jù)管理技能，幫助數(shù)據(jù)管理從業(yè)人士獲得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略下的必備職業(yè)能力，深入開展項(xiàng)目實(shí)踐應(yīng)用到實(shí)際的問題解決，形成企業(yè)所需的新數(shù)字經(jīng)濟(jì)下核心職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力。

開課時(shí)間：暫無

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CDA大數(shù)據(jù)分析師

本課程以Python和Hadoop作為基礎(chǔ)，包含Java基礎(chǔ)講解，并講解Hadoop體系結(jié)構(gòu)，安裝管理。

開課時(shí)間：08月30日-09月13日

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大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)-強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法

提升數(shù)據(jù)工作人員的數(shù)據(jù)處理能力，以實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，用理論引導(dǎo)實(shí)踐，使學(xué)員掌握數(shù)據(jù)挖掘的意義及了解數(shù)據(jù)價(jià)值、靈活的運(yùn)用算法、在數(shù)據(jù)處理中掌握數(shù)據(jù)的分類，精準(zhǔn)正確的匹配算法進(jìn)行建模、模型優(yōu)化。

開課時(shí)間：暫無



Kafka開發(fā)和系統(tǒng)管理

Kafka是一個(gè)分布式的基于分布/訂閱模式的消息隊(duì)列，主要應(yīng)用于大數(shù)據(jù)試試處理領(lǐng)域。

開課時(shí)間：暫無

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Git配置管理

本課程關(guān)注如何在一個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)從無到有地建立配置管理，涉及配置管理在研發(fā)體系中的價(jià)值問題，配置管理體系中的角色和責(zé)任問題（高層，組織級(jí)和項(xiàng)目級(jí)配置管理員，PM，QA等扮演的作用），配置管理的團(tuán)隊(duì)建設(shè)（PM，QA，OCM，PCM的任職要求），配置管理流程和輸出（如何使用這些輸出），版本管理，變更管理（變更追蹤），發(fā)布管理，工具的自動(dòng)化。

開課時(shí)間：暫無

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CDMP數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士認(rèn)證

數(shù)據(jù)管理國際協(xié)會(huì)中國分會(huì)（DAMA中國）為了更好的推動(dòng)國內(nèi)數(shù)據(jù)治理知識(shí)體系的不斷完善、理論與實(shí)戰(zhàn)的結(jié)合、細(xì)分行業(yè)的發(fā)展、 人才的培養(yǎng)，特設(shè)數(shù)據(jù)治理專業(yè)人才資質(zhì)認(rèn)證考試，通過以考試為依據(jù)的專家資質(zhì)認(rèn)證，以便為個(gè)人在數(shù)據(jù)治理方面取得的成就提供資質(zhì)證明，為企業(yè)選拔人才提供標(biāo)準(zhǔn)、為數(shù)據(jù)治理從業(yè)者提供學(xué)習(xí)指引和職業(yè)發(fā)展方向。

開課時(shí)間：暫無

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計(jì)算機(jī)圖像（視覺）處理

本培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，給計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。

開課時(shí)間：暫無

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AI大模型微調(diào)與部署實(shí)戰(zhàn)

大模型原理簡單介紹，各種大模型分析，大模型訓(xùn)練和微調(diào)，包括LoRA，PT，F(xiàn)T的原理，glm2-6b微調(diào)實(shí)戰(zhàn)，大模型歷史、現(xiàn)狀、商業(yè)模式和當(dāng)前中國配套政策。

開課時(shí)間：暫無

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EBDP企業(yè)大數(shù)據(jù)專家級(jí)認(rèn)證培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)框架（Big Data Framework）為企業(yè)提供了一體化的精編方法，旨在幫助能更好的挖掘組織中的數(shù)據(jù)價(jià)值。本框架涵蓋了理解和分析海量數(shù)據(jù)所必需的大數(shù)據(jù)的方方面面的基本要素。

開課時(shí)間：暫無



Tableau數(shù)據(jù)可視化分析實(shí)戰(zhàn)

Tableau正是一款定位于可視化敏捷開發(fā)和實(shí)現(xiàn)的商務(wù)智能展示工具，可以用來實(shí)現(xiàn)交互式、可視化的分析和儀表板應(yīng)用，從而幫助企業(yè)快速地認(rèn)識(shí)和理解數(shù)據(jù)，以面對(duì)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境和挑戰(zhàn)。

開課時(shí)間：暫無



數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息系統(tǒng)建設(shè)已涵蓋企業(yè)多個(gè)業(yè)務(wù)部門，如OA系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)分別對(duì)其相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的流程和數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效管理和控制，大大地提高了管理水平和工作效率。

開課時(shí)間：暫無

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大數(shù)據(jù)Hadoop+Spark部署與架構(gòu)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)、人工智能正在改變或顛覆各行各業(yè)，包括我們的生活。大數(shù)據(jù)、人工智能方面的人才已經(jīng)供不應(yīng)求。

開課時(shí)間：暫無

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大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用培訓(xùn)

理論與案例相結(jié)合，資深顧問授課及輔導(dǎo)，小班授課保證質(zhì)量。

開課時(shí)間：暫無

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人工智能實(shí)踐項(xiàng)目案例分析與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

本課程在實(shí)踐方面，結(jié)合Spark ? MLlib、DL4J實(shí)現(xiàn)分布式并行深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的實(shí)踐，并結(jié)合Caffe和TensorFlow結(jié)合Spark平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的并行處理與高精度處理及人工智能應(yīng)用。

開課時(shí)間：暫無

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SAS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)

本課程是為希望學(xué)習(xí)SAS編程的人員而專門設(shè)計(jì)的，它是SAS編程和其他SAS課程的基礎(chǔ)。如果您并不希望學(xué)習(xí)SAS編程或者更喜歡圖形化操作，我們建議您學(xué)習(xí)《SAS Enterprise Guid：查詢和報(bào)表》的課程，本課程還可以幫助您準(zhǔn)備SAS Base Programming Exam for SAS 9認(rèn)證考試。

開課時(shí)間：暫無

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大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維和問題精準(zhǔn)診斷

課程培訓(xùn)業(yè)界最流行、應(yīng)用最廣泛的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分布式集群架構(gòu)和核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)和大數(shù)據(jù)集群運(yùn)維實(shí)踐、以及Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)用開發(fā)與調(diào)優(yōu)的全過程沙盤模擬實(shí)戰(zhàn)。

開課時(shí)間：暫無

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工業(yè)4.0+互聯(lián)網(wǎng)智能制造

近期工業(yè)和信息化部作“推進(jìn)信息化和工業(yè)化融合，打造中國制造業(yè)升級(jí)版”的主旨報(bào)告，從制造業(yè)新趨勢(shì)、兩化融合、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)三個(gè)方面論述中國制造業(yè)升級(jí)路徑。國內(nèi)不少院士、專家紛紛登場(chǎng)為解讀德國工業(yè)4.0，明確了中國制造業(yè)升級(jí)的階段性使命，中國如何使“中國制造2025”與智能智慧工廠結(jié)合，本課程圍繞工業(yè)4.0、未來工業(yè)智能制造等熱點(diǎn)話題即將呈現(xiàn)發(fā)布精彩報(bào)告。

開課時(shí)間：暫無

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數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘：R語言實(shí)戰(zhàn)

R語言作為一種數(shù)據(jù)分析專業(yè)語言，是當(dāng)今數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最流行的開源編程語言之一，在數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)成為一款最重要的工具。精通R語言的數(shù)據(jù)分析師是企業(yè)競(jìng)相爭(zhēng)搶的高薪人才。

開課時(shí)間：暫無

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Oracle BI 商業(yè)智能實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

BI 商業(yè)智能的概念于 1996 年最早由加特納集團(tuán)（ Gartner Group ）提出，加特納集團(tuán)將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，為企業(yè)提供決策！

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Hadoop 開發(fā)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用培訓(xùn)

本課程面向企業(yè)軟件工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、以及對(duì)Hadoop開發(fā)感興趣的各類技術(shù)人員。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以全面掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場(chǎng)景，并通過貫穿課程的習(xí)題項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)鍛煉，從而熟練使用Hadoop進(jìn)行程序開發(fā)。

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Hadoop高級(jí)管理實(shí)戰(zhàn)

本系列課講解目前主流的Hadoop版本Cloudera Hadoop 5（這里采用cdh5.1），該版本相比0.20.x，性能和穩(wěn)定性上提高很多。CDH5環(huán)境搭建相比舊版本也復(fù)雜很多，但可以用Cloudera-Manager對(duì)集群進(jìn)行管理和配置。CDH5默認(rèn)集成了常用的所有組件如Hive、Sqoop、Hbase、Hue、Pig、Flume、Spark、Zookeeper等，從而形成一功能強(qiáng)大的分布式平臺(tái)。

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數(shù)據(jù)挖掘和 SPSS Modeler 高級(jí)級(jí)培訓(xùn)

本課程結(jié)束后，受培訓(xùn)人員將能熟練使用Modeler軟件，能夠根據(jù)常見的不同種類的數(shù)據(jù)挖掘研究需要進(jìn)行方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、建模和報(bào)告的撰寫。在培訓(xùn)中將安排一系列討論會(huì)和實(shí)際數(shù)據(jù)練習(xí)，以保證學(xué)員有足夠的實(shí)踐機(jī)會(huì)實(shí)際操作Modeler軟件。

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數(shù)據(jù)挖掘和 SPSS Modeler 初中級(jí)培訓(xùn)

本課程將介紹數(shù)據(jù)挖掘原理、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘軟件的基本操作和環(huán)境，學(xué)習(xí)如何使用SPSS Modeler讀取，處理數(shù)據(jù)。

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SPSS Statistics初中級(jí)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

SPSS Statistics 統(tǒng)計(jì)分析軟件是一款在調(diào)查統(tǒng)計(jì)行業(yè)、市場(chǎng)研究行業(yè)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中久享盛名的統(tǒng)計(jì)分析工具，是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生于1968年研制，1984年SPSS首先推出了世界上第一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本SPSS/PC+。

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大數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師是懂得獲取、清洗、探索、建模、解釋數(shù)據(jù)的人，融統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算機(jī)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)管理等多學(xué)科知識(shí)于一身的跨界復(fù)合型人才。當(dāng)今社會(huì)我們已身處于數(shù)據(jù)時(shí)代，大到國家戰(zhàn)略制定、企業(yè)投資，小到日常生活瑣事，我們無時(shí)無刻不在做出一連串的判斷、選擇、決定，決策。工作生活中人們由于主觀主義、經(jīng)驗(yàn)主義和教條主義等非客觀思想和認(rèn)知導(dǎo)致的不幸和慘敗，在快速變化的當(dāng)今時(shí)代，我們做決策的成本和風(fēng)險(xiǎn)會(huì)越來越大。所以才有了“經(jīng)驗(yàn)決策”到“數(shù)據(jù)決策”的過渡，數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)將會(huì)深刻影響我們的思維方式和行為習(xí)慣。如今依靠數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)和決策已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的商業(yè)價(jià)值，具有極大的現(xiàn)實(shí)意義，數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)相關(guān)技能已成為我們必不可少的利器。

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