計算機視覺部分
Opencv環(huán)境的安裝
激活基于Python的攝像頭數(shù)據(jù)源
構(gòu)建一個CNN模型網(wǎng)絡
Conv2D
池化技術
非線性激活Relu
了解并學習什么是CNN中的filter
可視化Filter是什么
Mnist數(shù)據(jù)集識別實驗詳解
模型訓練
Kaggle數(shù)據(jù)競賽中的照片識別案例分享
利用遷移學習進行視覺數(shù)據(jù)分析
VGG模型介紹
InterceptionV3網(wǎng)絡介紹
ResNet介紹
模型權重的保存和加載
模型格式的轉(zhuǎn)換
使用遷移學習模型快速搭建高效神經(jīng)網(wǎng)絡用于圖像分類
利用Flask框架搭建視覺模型的Web部署
視覺檢測類應用的實戰(zhàn)
安裝基于Tensorflow的ObjectDetect框架
利用Pytorch實現(xiàn)OD的物體識別功能
ImageLable工具的使用
實戰(zhàn)案例1：利用OD識別常見的物體
實戰(zhàn)案例2：訓練自定義數(shù)據(jù)集，識別自定義場景
實戰(zhàn)案例3: 利用OD模型快速實現(xiàn)人臉口罩檢測
實戰(zhàn)案例4：利用模型轉(zhuǎn)換器快速實現(xiàn)基于安卓的手機端程序的部署
課程擴展：多模型間的格式轉(zhuǎn)換中間件 ONNX
課程擴展：fast.ai 平臺介紹 如果使用免費GPU資源
課程擴展：SSD-MobileNet在邊緣計算中的應用