模型微調(diào)、知識(shí)增強(qiáng)與RAG開發(fā)
監(jiān)督微調(diào)（SFT）適應(yīng)不同領(lǐng)域的特定任務(wù)需求
微調(diào)中的超參數(shù)選擇與訓(xùn)練穩(wěn)定性優(yōu)化
運(yùn)維場(chǎng)景下的微調(diào)數(shù)據(jù)構(gòu)建與模型優(yōu)化示例
強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合用戶反饋數(shù)據(jù)優(yōu)化推理性能
動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)策略在復(fù)雜任務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用
利用RAG技術(shù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)檢索增強(qiáng)生成任務(wù)
運(yùn)維事件分類中RAG的動(dòng)態(tài)文檔檢索示例
知識(shí)庫與實(shí)時(shí)檢索在智能客服系統(tǒng)中的應(yīng)用
運(yùn)維日志結(jié)構(gòu)化解析與動(dòng)態(tài)檢索系統(tǒng)搭建
生成模塊與檢索模塊的高效任務(wù)協(xié)同
利用DeepSeek-R1模型進(jìn)行運(yùn)維事件分類示例
運(yùn)維數(shù)據(jù)中的異常檢測(cè)與智能分析應(yīng)用
RAG系統(tǒng)在多輪問答與動(dòng)態(tài)知識(shí)更新中的應(yīng)用
運(yùn)維語音與文本數(shù)據(jù)融合，生成多模態(tài)運(yùn)維報(bào)告
基于R1推理模型的智能化運(yùn)維預(yù)警系統(tǒng)開發(fā)
多任務(wù)場(chǎng)景中的生成任務(wù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
運(yùn)維場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋與自動(dòng)化響應(yīng)
運(yùn)維任務(wù)演練：從日志采集到生成自動(dòng)報(bào)告
數(shù)據(jù)緩存與優(yōu)化策略確保高效查詢與推理
運(yùn)維知識(shí)庫的動(dòng)態(tài)更新與版本控制