課程介紹

本課程的授課特點是注重實戰(zhàn)，通過講師豐富經(jīng)驗收集的大量真實案例，與學員共同探討數(shù)據(jù)中臺的技術架構，以及如何簡化技術開發(fā)成本，開展更多的數(shù)據(jù)挖掘、人工智能業(yè)務的思路與模式。通過總結(jié)以往項目過程中技術人員常犯的錯誤，分析和探討正確的方法論，使相關企業(yè)少走彎路，高效構建屬于自己的數(shù)據(jù)中臺。

培訓對象

學員須具備：linux操作基礎，機器學習，深度學習基礎，了解大數(shù)據(jù)相關理論和基本原理，會寫sql；
開發(fā)工程師、運維工程師、測試工程師等。

課程收益

準確理解數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)驅(qū)動，以及數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)；
在數(shù)據(jù)中臺中實踐“盡可能采集數(shù)據(jù)、更好地整理數(shù)據(jù)、有效地挖掘數(shù)據(jù)價值；
將“自頂向下”與“自下而上”相結(jié)合，制訂切實可行的數(shù)據(jù)中臺建設路線圖；
數(shù)據(jù)中臺的技術架構最終落地到分布式大數(shù)據(jù)技術上；
了解大數(shù)據(jù)技術的運行原理，理解大數(shù)據(jù)為什么能夠高效處理海量數(shù)據(jù)；
掌握大數(shù)據(jù)有哪些豐富的技術，如何支撐數(shù)據(jù)中臺的各個層次的應用；
掌握大數(shù)據(jù)技術中臺的建設思路，如何封裝技術框架、支撐業(yè)務應用；
掌握大數(shù)據(jù)技術結(jié)構化與非結(jié)構化的數(shù)據(jù)采集；
掌握數(shù)據(jù)中臺的ETL過程與數(shù)據(jù)倉庫建設實踐；
如何運用大數(shù)據(jù)技術進行ETL過程與數(shù)據(jù)倉庫建設；
掌握數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的常見方法(可視化、風控、推薦、人工智能等)；
掌握基于數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)建模過程(經(jīng)驗模型、數(shù)據(jù)模型)；
掌握如何將數(shù)據(jù)應用落地到大數(shù)據(jù)技術中臺建設；
掌握在海量數(shù)據(jù)中離線分析、在線分析與近線分析的設計思路；
掌握在海量數(shù)據(jù)中秒級查詢的設計思路(數(shù)據(jù)索引)與實踐；
理解打造支持快速數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)的大數(shù)據(jù)技術中臺建設思路。

知識概要

-- 數(shù)據(jù)中臺的概念；
-- 數(shù)據(jù)中臺的建設；
-- 數(shù)據(jù)中臺落地是大數(shù)據(jù)；
-- 大數(shù)據(jù)核心組件；
-- 數(shù)據(jù)中臺之數(shù)據(jù)采集；
-- 數(shù)據(jù)中臺之數(shù)據(jù)治理；
-- 數(shù)據(jù)中臺之數(shù)據(jù)服務；
-- 數(shù)據(jù)中臺之價值變現(xiàn)；
-- 基于數(shù)據(jù)中臺挖掘商業(yè)價值。

課程大綱

認證過程

無認證考試

開班信息

暫無開班信息