課程介紹
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
培訓(xùn)對象
大數(shù)據(jù)專業(yè)人才、人工智能專業(yè)人才、對培訓(xùn)內(nèi)容感興趣的人士。
課程收益
使學(xué)員深入理解人工智能和知識圖譜的概念、內(nèi)涵和前沿應(yīng)用等。
知識概要
-- 人工智能（AI）概述；
-- 知識圖譜概述；
-- 知識圖譜表示；
-- 知識圖譜的構(gòu)建。
課程大綱
人工智能（AI）概述
案例研討：AlphaGo的基本原理，李世石與AlphaGo的對局分析
人工智能（AI）時代
人工智能、類腦計算的概念解釋
人工智能的發(fā)展歷史
人工智能的應(yīng)用及其原理
知識圖譜的介紹及應(yīng)用
對于人工智能發(fā)展的思考
人工智能發(fā)展的利與弊
人工智能應(yīng)用
什么是人工智能（Artificial Intelligence）
人工智能歷史和算法概述
人工智能誕生標(biāo)志：達特茅斯會議
致力于使用概率方法AI
符號主義學(xué)派的創(chuàng)始人
人工智能簡史
成功人工智能經(jīng)典案例
案例研討：寶馬BMW智能汽車裝配生產(chǎn)線
案例研討：可口可樂Coca-cola全自動化生產(chǎn)線
知識圖譜概述
知識圖譜誕生的背景
知識圖譜概念
知識圖譜包括的內(nèi)容
知識圖譜技術(shù)原理
知識圖譜表示
知識的表示
知識圖譜的價值剖析
知識圖譜的分類
知識圖譜的特點
知識網(wǎng)絡(luò)
網(wǎng)絡(luò)的高集聚特性
頂點、邊
命名實體
實體關(guān)系
知識間的關(guān)系
構(gòu)建知識圖譜
命名實體識別
實體唯一標(biāo)識
實體內(nèi)在特征：屬性-值對
詞匯體系
知識抽取
知識的表示
知識的存儲
知識的檢索
知識的推理
知識圖譜模型
知識表示為圖
引文分析
同被引分析
共詞分析
關(guān)聯(lián)關(guān)系分析
聚類分析
詞頻分析
知識圖譜的構(gòu)建
知識圖譜的構(gòu)建
知識圖譜的規(guī)模
實體-關(guān)系-實體
知識圖譜的數(shù)據(jù)來源
百科類數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘
通過搜索日志進行實體和實體屬性等挖掘
種子(Seeds)詞
從抽取圖譜到知識圖譜
實體對齊
知識圖譜schema構(gòu)建
不一致性的解決
知識圖譜上的挖掘
基于知識圖譜的推理
實體重要性排序
相關(guān)實體挖掘
知識圖譜的更新和維護
Type和Collection的關(guān)系
結(jié)構(gòu)化站點包裝器的維護
知識圖譜的更新頻率
眾包(Crowdsourcing)反饋機制
知識圖譜在搜索中的應(yīng)用
查詢理解
問題回答
知識圖譜的構(gòu)建算法
復(fù)雜的自然語言查詢
認證過程
無認證考試
開班信息
暫無開班信息