第一天

deepseek本地化部署和LangChain快速入門(mén)

Ollama簡(jiǎn)介

1)Ollama安裝和常用參數(shù)配置

2)Ollama大模型介紹

3)Ollama部署deepseek

4)管理和部署本地大模型

基于Ollama的Web構(gòu)建

ChatBox安裝和使用

LangChain簡(jiǎn)介

LangChain基本模塊和架構(gòu)介紹

快速使用：實(shí)現(xiàn)對(duì)話

對(duì)輸出進(jìn)行解析

使用提示詞模板

理解Message消息

模型的無(wú)狀態(tài)性

消息歷史記錄

管理消息歷史

Streaming流

案例實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建聊天機(jī)器人

接入智譜AI

接入通義前文API

接入DeepSeek API

接入本地Ollama DeepSeek API

第二天

LangChain基礎(chǔ)使用

Prompt Templates提示模板使用

Ouput Parser 輸入解析器

LCEL管道運(yùn)算符原理

LCEL基本語(yǔ)法

使用LCEL構(gòu)建簡(jiǎn)單聊天機(jī)器人

使用Session支持多輪聊天

理解RAG增強(qiáng)檢索架構(gòu)流程

Document Loader使用

加載CSV、Excel、Pdf本地知識(shí)庫(kù)

爬取Web網(wǎng)站，同步本地知識(shí)庫(kù)

向量存儲(chǔ)和檢索

案例：基于本地產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)的客服機(jī)器人

智能體概念和相關(guān)API介紹

自定義工具

實(shí)現(xiàn)工具調(diào)用

自定義Callback回調(diào)函數(shù)

實(shí)戰(zhàn)：SQL面試題自動(dòng)答題機(jī)器人使用指標(biāo)評(píng)價(jià)工具

智能體實(shí)戰(zhàn)：能使用搜索引擎智能體

智能體實(shí)戰(zhàn)：預(yù)定餐廳

理解RAG應(yīng)用概念

Conversational RAG 對(duì)話式RAG

案例實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建PDF股票知識(shí)問(wèn)答機(jī)器人

第三天

LangChain進(jìn)階

構(gòu)建提取鏈基本概念：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、提取器

案例實(shí)戰(zhàn)：從文本中抽取實(shí)體和屬性信息，并生成json格式數(shù)據(jù)

理解生成合成數(shù)據(jù)概念

案例實(shí)戰(zhàn)：生成機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)任務(wù)數(shù)據(jù)集

將文本分類(lèi)打標(biāo)簽

案例實(shí)戰(zhàn)：對(duì)紅酒客戶評(píng)論進(jìn)行評(píng)論分類(lèi)

文本摘要提取基本概念

案例實(shí)戰(zhàn)：加載會(huì)議數(shù)據(jù)集，生成會(huì)議紀(jì)要

理解工具調(diào)用

langGraph概述

langGraph關(guān)鍵特性和核心設(shè)計(jì)

理解Nodes和Edges

理解State和狀態(tài)管理

編譯圖和執(zhí)行圖

構(gòu)建基本聊天機(jī)器人

使用工具增強(qiáng)機(jī)器人

自定義狀態(tài)

LangGraph進(jìn)階

Anget案例：反思生成更好的笑話

Agent案例：RAG/反思生成更好的笑話/生成網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)Banner

LangChain集成Huggingface文本嵌入模型

Huggingface開(kāi)源社區(qū)介紹

LangChain集成Huggingface文本嵌入模型

實(shí)戰(zhàn)：基于大模型實(shí)現(xiàn)金融知識(shí)庫(kù)AI問(wèn)答實(shí)戰(zhàn)

Stream Hello World程序

創(chuàng)建Streamlit Web應(yīng)用

Streamlit 文本顯示/數(shù)據(jù)顯示

圖表可視化組件

Form表單元素

頁(yè)面布局和容器

多頁(yè)面和頁(yè)面導(dǎo)航

基于Streamlit實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人

基于Streamlit實(shí)現(xiàn)pdf 發(fā)票解析機(jī)器人